方案概述
本方案基于地瓜芯片平台构建流水线端侧视觉检测系统。工位相机采集物料与零部件图像，依托地瓜芯片算力本地运行AI算法，实时识别划痕、缺料、尺寸偏差等品质问题；检测信息实时记录并上传质量管理平台，实现在线质检与数据追溯。方案轻量化、低功耗，支持单工位或多工位流水线快速部署。
- 地瓜芯片端侧AI推理，断网可独立完成检测
- 实时采集物料外观、尺寸等质量信息
- 低功耗设计，适配车间7×24小时连续作业
- 标准化接口对接MES，实现质量数据追溯
场景详情
物料外观检测
各类原材料、板材、卷材表面缺陷识别，划痕、污渍、缺损检测。
- 流水线高速抓拍
- 缺陷实时记录告警
零部件质检
各类零部件外观与装配状态校验，检测缺损、形变、装配异常。
- 品质状态判定
- 绑定物料SN记录
部署与架构
整套系统采用端-管-云三层架构：端侧检测单元完成图像采集与AI推理，传输层工业网关汇聚加密回传，云端业务平台统一完成质量监控与数据对接，架构简洁、部署轻量、易扩展。
硬件选型
常见问题
地瓜芯片方案检测性能如何？
低功耗、高推理速度，满足流水线毫秒级在线检测。
检测结果如何输出？
支持本地日志、网络报文输出，可对接产线看板与MES系统。
支持算法定制吗？
支持基于地瓜芯片模型转换与算法定制，适配不同物料与零部件。
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